中国股市指数,了解一下(股票行情看哪个指数最准)

sddy008 理财百科 2023-02-13 176 5

很多人每天打开行情软件,可能首先会看一下指数的行情,尤其是比较重要的指数比如上证综指、深证成指、沪深300、中证50和创业板指数等。这些指数可以反映出市场的大体走势,给投资提供一个全局参考。

一般来说,指数是用来度量证券市场行情涨跌的一种指标,通常由证券交易所或其他金融服务机构编制和发布。

关于股票指数的方方面面,今天米哥给大家做一个简单的介绍,希望对大家了解指数带来一些帮助。同时也为需要使用指数行情数据的用户,提供一个便捷的渠道。

中国指数公司和机构

刚才提到,指数一般是由证券交易所编制和发布,国内股票的两大交易所上海证券交易所和深圳证券交易所都有自己的指数,分别通过下属的公司或机构来执行。

中证指数公司

中证指数有限公司成立于2005年8月25日,由上海证券交易所和深圳证券交易所根据中国证券监督管理委员会主席办公会议精神共同出资发起设立的一家专业从事证券指数及指数衍生产品开发服务的公司。目的是整合沪深交易所现有指数资源,编制在全国乃至全球部分市场具有影响力的全市场统一指数,为股指期货等金融衍生品提供标的指数。

中证指数公司编制了很多自有指数,也就是所谓的“中证系”指数,同时也承接了由上交所编制的指数,即“上证系”指数,还有很少一部分深交所的股票指数。

通过中证指数公司的官网,我们可以看到以下三种系列指数的列表。

除此以外,还有新三板指数、中华交易系列指数等,详细信息可以登录官方网站查看:

http://www.csindex.com.cn 。

国证指数(深圳指数)

国证指数在网上的资料相对要少,主要由深圳证券信息有限公司指数事业部承担编制、技术实现、市场服务等工作。米哥跟深交所指数事业部的一些同事打过交道,可以说是一个非常专业和实干的团队,最关键是总体感觉更市场化,更具开放性。

同样的,在网站上我们可以看到其指数系列,有国证系列、深圳系列、央视系列、人民币系列。这里有我们所熟知的深成指数、中小板指、创业板指、创业300等。

国证指数官网:

http://www.cnindex.com.cn

申万指数

申万指数是申万宏源研究所编制和发布的指数,由其编制的行业指数可以综合反映各行业上市公司股票市场表现,可以供投资领域的专业人士进行公司价值比较分析、行业资产配置、投资业绩评价。由于受到市场的普遍认可,很多机构依据申万指数对行业进行研究和投资。在行业分类指数方面,目前已经成为市场上引用比较多的一类指数,并形成了一定的品牌口碑效应。

申万行业分类按照一级行业、二级行业、三级行业的顺序进行逐级认定。行业分类的认定过程一般遵循如下步骤:

(1)若上市公司的投资收益超过营业利润,考虑该投资收益来源的行业背景集中度情况,如集中地来自于某一个行业且满足(2)中所述情况,则归入该行业;如果不是集中地来自于某一个行业,根据(2)-(5)进行判断。

(2)考虑上市公司最近2年的营业收入和营业利润的构成,当某一行业的收入和利润占该公司营业收入和营业利润的比例均超过50%时,直接归入该行业。当营业收入和营业利润比例不一致时,以利润超过50%的行业为准。

(3)当上市公司主要业务不符合(2)时,以公司持续经营的业务中收入与利润占比最高且超过30%的业务为准。公司主要资产不以经营房地产业务为主而参与房地产业务的不属于本条认定的“持续经营业务”。

(4)当多个行业的收入和利润均较为接近时,考虑该公司的发展规划、市场看法及控股公司的背景情况。

(5)当多个行业的收入和利润均较为接近且没有明显的发展规划和控股公司的背景时,归入综合类。

上市公司行业分类认定时一般遵循如下逻辑步骤:

申万指数的官网上,我们可以看到以下重要板块:

具体可以访问官方地址:

http://www.swsindex.com/idxmain.aspx

南华商品指数

南华商品指数是由南华期货公司编制和发布,在商品期货领域具有一定的知名度。

南华商品指数研究历史悠久,从最初的价格型指数到投资型指数,南华商品指数研究经历了质的飞跃。

2008年南华期货研究所推出第二代的投资型指数,是国内第一家推出二代指数的研究机构。第二代南华商品指数已经经过了近4年的运行,实际结果表明,南华商品指数具有强烈的表征作用,特别是在揭示经济运行拐点时,通常领先于生产者物价指数(PPI),可以作为PPI的先行指标,为宏观经济提供预警信号。

该指数还可为广大投资者、研究机构提供一个更加科学的、合理的、有效的期货投资收益参考基准,并可作为开发商品指数ETF基金、商品指数期货等衍生品的标的,满足投资者快速参与商品市场、对冲相关风险、套利交易等资产配置的需要。

官网地址:

http://www.nanhua.net/subpage/research/nawaaindex/index-intro.html

指数分类

从沪深交易所发布的指数分类上来看,最重要的大致可以分为以下几类:

1

规模指数

2

行业指数

3

风格指数 

4

主题指数

5

策略指数

6

综合指数

我们可以通过中证指数公司网站的截图,更加清晰地了解指数分类的情况:

中证指数公司这个网站改版后对指数进行了类别分类,指数过滤功能看起来有点像“电商购物”的感觉,非常赞!

我们来看几个代表性的分类和明细,这样更容易让你了解指数的情况,以后别人跟你谈起指数的时候,能说出规模指数、风格指数或者主题指数,专业比格立马提升几倍。

上证综合指数

上证规模指数

上证行业指数

上证风格指数

上证主题指数

对于中证系列,深圳系列指数的分类,也基本上一致,细节可以参阅官方网站,对你了解指数的知识会有很大帮助。

指数编制方法和过程

股价指数编制的方法主要有三种,算术平均法、几何平均法和加权平均法。算术平均法是先选定具有代表性的样本股票,以某年某月某日为基期,并确定基期指数,然后计算某一日样本股票的价格平均数,将该平均数与基期对应的平均数相比,最后乘以基期指数即得出该日的股票价格平均指数。几何平均法中,报告期和基期的股票平均价采用样本股票价格的几何平均数。

中证指数一般在每年5月和11月下旬审核指数样本股,审核结果一般在5月底和11月底公布,样本股调整实施时间分别是每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。每年5月份审核样本股时,以上一年度5月1日至审核年度4月30日(期间新上市股票为上市第四个交易日以来)的交易数据及财务数据作为参考依据。每年11月份审核样本股时,以上一年度11月1日至审核年度10月31日(期间新上市股票为上市第四个交易日以来)的交易数据及财务数据作为主要参考依据。

几乎所有的中证、上证和深证指数样本股调整都是集中在这个时间段,每年的12月12日是样本股调整时间点,我们会发现权重股走势波动比较剧烈,主要原因就是有非常多的指数基金会跟随指数调整样本股和权重。权重上升多的股票,或新纳入众多指数的股票,可能会出现阶段性的强势,而落选的股票可能会出现阶段性低迷,这是因为许多跟踪指数的被动基金会在这期间跟随调仓。

私信本公众号关键字“沪深300”,可获得沪深300指数的编制方案pdf文件,供学习参考。

指数授权和数据获取渠道

以中证指数为例,以下情况需要获得授权:

1、被动投资:以中证系列指数(以及中证指数公司受托管理系列指数)为跟踪指数进行指数化投资(包括但不限于完全复制指数型、增强指数型等)的投资产品,需要在向有关部门报送审批材料前,获得中证指数有限公司授权。

2、ETF: 有意在沪深证券交易所推出以中证系列指数(以及中证指数公司受托管理系列指数)为跟踪指数的ETF(交易型开放式指数基金),需与拟上市交易所沟通达成初步意向后,向中证指数有限公司申请,获得指数授权。

3、衍生指数:以中证系列指数(以及中证指数公司受托管理系列指数)为基础,加工产生衍生指数,需事先获得中证指数有限公司授权。

4、业绩比较基准:以中证系列指数(及中证指数公司受托管理系列指数)做为业绩衡量基准的投资产品,需要在向有关部门报送审批材料前,获得中证指数有限公司授权。

5、行情发布:指数用户对外发布(转发)中证系列指数(以及中证指数公司受托管理系列指数)指数行情(含实时与延时),均需获得中证指数有限公司授权。

深圳(国证)指数的授权也大致类似,具体费用和方式情况可电话联系中证指数或深圳指数公司。

在数据的获得渠道方面,如果是机构或经营目的的公司,在获得以上授权之后,可以通过指数公司直接获得数据下载权限,中证指数通过指数通(IndexPress)、交易所卫星转播和数据服务平台等渠道发布。数据服务平台即与第三方金融信息服务商签订三方协议,由其代为转发数据。如果是个人或小团队,部分数据可以通过指数公司网站下载,比如指数的月度成分股和权重、每日行情等。

Tushare提供的指数数据

我们从公开渠道采集了部分指数数据,包括基本信息、指数行情和指数成分列表等。

1、基础信息

通过指数网站的公开数据,我们采集到的指数类别有中证指数、上证指数、深圳指数、国证指数和申万指数,其他的指数会根据情况再补充。

获取方法:

pro = ts.pro_api()

df = pro.index_basic(market=SW

)

数据样例:

2、行情数据

调取方法:

pro = ts.pro_api()

df = pro.index_daily(ts_code=399300.SZ

)

数据样例:

3、成分和权重

调取方法:

pro = ts.pro_api()

df = pro.index_weight(index_code=399300.SZ, trade_date=20180903

)

数据样例:

数据只作为研究和学习用途,商业用途的用户或者有问题需要交流的用户请私信本公众号。获取数据使用权限,请长按二维码打开链接或点击“阅读原文”完成注册:

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评论

精彩评论
2024-08-10 01:43:38

以后要跟楼主好好学习学习!http://1u0nl4.jhslqs.com

2024-08-13 22:20:06

楼主最近很消极啊!http://3qrpdf.taewookeji.com

2024-08-24 04:03:36

很给力!http://k1iwz.yytshw.com

2024-09-21 02:26:36

好帖子!http://www.guangcexing.net/tv/zDeWYMmdbw.html